Dashboard Performa Penjualan (Power BI)

Pratinjau Visual (Simulasi)

Pratinjau di atas adalah ilustrasi buatan sendiri (SVG) untuk demonstrasi, bukan tangkapan layar dari perangkat lunak komersial.

Ringkasan dan Pertanyaan Bisnis

Bagaimana performa penjualan harian dan rata-rata nilai transaksi? Kategori produk mana yang paling berkontribusi, dan apakah ada cabang yang tidak mencapai target?

Dataset yang Digunakan

Dataset sintetis penjualan harian: tanggal, cabang, kategori produk, quantity, revenue, dan jumlah transaksi. Digunakan untuk membangun model data star schema di Power BI.

Dataset sintetis untuk demonstrasi pembelajaran.

Tools

Power BI Desktop, DAX, Star Schema (FactSales, DimDate, DimProduct, DimStore).

Proses Pengerjaan

1. Mengimpor data ke Power BI dan membangun relasi antara tabel fakta penjualan dan tabel dimensi (tanggal, produk, cabang).
2. Membuat measure DAX untuk total penjualan, total quantity, dan rata-rata nilai transaksi.
3. Merancang layout dashboard dengan KPI di atas, grafik tren di tengah, dan tabel detail di bawah.
4. Menambahkan filter interaktif (slicer) untuk tanggal, cabang, dan kategori produk.

Temuan dari Data Contoh

• Rata-rata nilai transaksi per pelanggan adalah Rp 350.000.
• Kategori Pakaian memiliki jumlah transaksi terbanyak, sedangkan Elektronik menyumbang revenue terbesar.
• Cabang Jakarta Selatan menunjukkan performa di bawah target selama tiga bulan berturut-turut.

Temuan di atas berasal dari data sintetis, bukan hasil bisnis nyata.

Keterbatasan dan Pelajaran

• Dashboard menggunakan data simulasi, bukan data operasi perusahaan nyata.
• Relasi antar tabel masih sederhana dan belum mencakup semua dimensi operasional.

Rencana Pengembangan

• Menambahkan fitur alert otomatis saat penjualan menurun drastis.
• Mengimplementasikan level keamanan baris (RLS) per cabang.
• Menghubungkan ke sumber data langsung melalui gateway.