Membuat Dashboard Tableau yang Mudah Dibaca
Tips praktis merancang dashboard Tableau: hierarki visual, warna, filter interaktif, dan menghindari keramuan informasi.
Tujuan dashboard
Sebelum membuka Tableau, saya selalu menuliskan pertanyaan bisnis yang ingin dijawab dashboard tersebut. Tanpa tujuan yang jelas, dashboard cenderung menjadi sekumpulan grafik yang tidak saling terkait.
Dalam proyek segmentasi pelanggan saya, tujuannya adalah membantu tim pemasaran memahami siapa pelanggan bernilai tinggi dan dari segmen mana mereka berasal.
Prinsip desain yang saya terapkan
1. Hierarki visual
Tempatkan metrik paling penting (KPI) di pojok kiri atas, karena itu adalah tempat pandangan pertama biasanya. Di bawahnya, pasangkan grafik detail. Gunakan ukuran font yang berbeda untuk membedakan judul utama, subtitle, dan label.
2. Gunakan warna dengan bijak
Saya membatasi palet warna menjadi tiga hingga empat warna. Warna aksen digunakan hanya untuk menyoroti data yang perlu diperhatikan, misalnya segmen pelanggan dengan churn tinggi. Hindari terlalu banyak warna karena akan membuat kabur.
3. Filter yang relevan
Tambahkan filter tanggal, segmen, dan wilayah, tetapi jangan berlebihan. Terlalu banyak filter akan membuat pengguna bingung dan membebani kinerja dashboard.
4. Hindari keramuan
Satu halaman dashboard sebaiknya hanya berisi empat hingga enam visualisasi utama. Jika masih ada informasi tambahan, pindahkan ke lembar baru atau gunakan tooltip interaktif.
Contoh tata letak yang saya gunakan
| Area | Konten |
|---|---|
| Atas kiri | Total Revenue, Total Pelanggan, AOV |
| Atas kanan | Tren penjualan per bulan (line chart) |
| Tengah kiri | Distribusi segmen pelanggan (bar chart) |
| Tengah kanan | Peta penjualan per wilayah (map) |
| Bawah | Tabel detail 10 pelanggan teratas |
Pelajaran
Dashboard yang baik bukan dashboard dengan paling banyak grafik, melainkan dashboard yang membantu pengguna mengambil keputusan dengan cepat. Saya selalu meminta umpan balik dari pengguna akhir sebelum dianggap selesai.
Dataset dan visualisasi dalam tulisan ini adalah hasil simulasi dengan data sintetis untuk tujuan pembelajaran.